Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1216040168 |
Titel | General-Purpose Optimization Through Information Maximization |
Person(en) | Lockett, Alan J. (Verfasser) |
Organisation(en) | Springer-Verlag GmbH (Verlag) |
Ausgabe | 1st edition 2020 |
Verlag | Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2020 |
Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: General-purpose optimization through information maximization |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2020081704052793303380 DOI: 10.1007/978-3-662-62007-6 |
URL | https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-662-62007-6 (Verlag) |
ISBN/Einband/Preis | 978-3-662-62007-6 |
EAN | 9783662620076 |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Natural Computing Series |
Schlagwörter | Verteilter Algorithmus ; Genetischer Algorithmus ; Evolutionsstrategie ; Partikel-Schwarm-Optimierung ; Funktionalanalysis ; Maschinelles Lernen ; Neuronales Netz ; Simulated annealing ; Globale Optimierung ; Stochastische Optimierung |
DDC-Notation | 004.015196 [DDC23ger]; 006.3 [DDC23ger] |
Sachgruppe(n) | 004 Informatik ; 510 Mathematik |
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