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Online Ressourcen
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1390334872
Titel An AI-assisted morphoproteomic approach is a supportive tool in esophagitis-related precision medicine
Person(en) Mattern, Sven (Verfasser)
Hollfoth, Vanessa (Verfasser)
Bag, Eyyub (Verfasser)
Dönmez, Ali A. (Verfasser)
Riemenschneider, Philip (Verfasser)
Jarboui, Mohamed A. (Verfasser)
Boldt, Karsten (Verfasser)
Sulyok, Mihaly (Verfasser)
Dickemann, Anabel (Verfasser)
Luibrand, Julia (Verfasser)
Fusco, Stefano (Verfasser)
Franz-Wachtel, Mirita (Verfasser)
Singer, Kerstin (Verfasser)
Goeppert, Benjamin (Verfasser)
Schilling, Oliver (Verfasser)
Malek, Nisar Peter (Verfasser)
Fend, Falko (Verfasser)
Maček, Boris (Verfasser)
Ueffing, Marius (Verfasser)
Singer, Stephan (Verfasser)
Verlag Freiburg : Universität
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2026
Umfang/Format Online-Ressource (zip)
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bsz:25-freidok-2629233
DOI: 10.1038/s44321-025-00194-7
URL https://freidok.uni-freiburg.de/data/262923 (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Anmerkungen EMBO molecular medicine. - 17, 3 (2025) , 441-468, ISSN: 1757-4684
DDC-Notation 616.3 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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