Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1184628920 |
| Titel | Data Science mit Python : Das Handbuch für den Einsatz von IPython, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib und Scikit-Learn / Jake VanderPlas |
| Person(en) | VanderPlas, Jake (Verfasser) |
| Ausgabe | 2018. Auflage |
| Verlag | Frechen : MITP |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2017 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 552 Seiten (epub) |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: ISBN: 978-3-95845-695-2 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:101:1-2019042613564084354001 |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-95845-697-6 3-95845-697-9 |
| EAN | 9783958456976 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | mitp Business |
| Schlagwörter | Python 3.0 ; Datenanalyse ; Data Mining ; Datenspeicherung ; Datenstruktur ; Visualisierung ; Maschinelles Lernen |
| DDC-Notation | 006.312 [DDC22ger]; 005.7 [DDC22ger]; 005.133 [DDC22ger] |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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