Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/965370283 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Polyrepräsentation, Relevanz-Approximation und aktives Lernen im Vektorraummodell des Information-Retrievals / von Günter Bachelier |
| Person(en) | Bachelier, Günter (Verfasser) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2001 |
| Umfang/Format | 554 S. : Ill., graph. Darst. ; 30 cm |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Online-Ausgabe: Bachelier, Günter: Polyrepräsentation, Relevanz-Approximation und aktives Lernen im Vektorraummodell des Information-Retrievals |
| Hochschulschrift | Saarbrücken, Univ., Diss., 2002 (Nicht für den Austausch) |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Schlagwörter | Information-Retrieval-System ; Vektorraummodell ; Relevanz-Feedback ; Maschinelles Lernen ; Mehrkriterielle Optimierung |
| Sachgruppe(n) | 28 Informatik, Datenverarbeitung ; 02 Schrift, Buch, Bibliothek, Information und Dokumentation |
| Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: H 2002 B 7484 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: H 2002 B 7484 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Leipzig |
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