Modelling of compression ignition engine by soft computing techniques (ANFIS-NSGA-II and RSM) to enhance the performance characteristics for leachate blends with nano-additives

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Link zu diesem Datensatz	https://d-nb.info/1318468523
Titel	Modelling of compression ignition engine by soft computing techniques (ANFIS-NSGA-II and RSM) to enhance the performance characteristics for leachate blends with nano-additives / by Osama Khan, Mohd Parvez, Pratibha Kumari, Ashok Kumar Yadav, Wasim Akram, Shadab Ahmad, Samia Parvez, Mohammad Javed Idrisi
Person(en)	Khan, Osama (Verfasser) Parvez, Mohd (Verfasser) Kumari, Pratibha (Verfasser) Yadav, Ashok Kumar (Verfasser) Akram, Wasim (Verfasser) Ahmad, Shadab (Verfasser) Parvez, Samia (Verfasser) Idrisi, Mohammad Javed (Verfasser)
Organisation(en)	SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format	1 Online-Ressource.
Persistent Identifier	URN: urn:nbn:de:101:1-2024020613200610745426 DOI: 10.1038/s41598-023-42353-1
URL	https://doi.org/10.1038/s41598-023-42353-1
Zeitliche Einordnung	Erscheinungsdatum: 2023
DDC-Notation	629.2506 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n)	Englisch (eng)
Beziehungen	Enthalten in: Scientific reports (Bd. 13, 18.9.2023, Nr. 1, date:12.2023: 1-29)
Sachgruppe(n)	620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau

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