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Titel Assessing genotype−phenotype correlations in colorectal cancer with deep learning: a multicentre cohort study / Marco Gustav, Marko van Treeck, Nic G. Reitsam, Zunamys I. Carrero, Chiara M. L. Loeffler, Asier Rabasco Meneghetti, Bruno Märkl, Lisa A. Boardman, Amy J. French, Ellen L. Goode, Andrea Gsur, Stefanie Brezina, Marc J. Gunter, Neil Murphy, Pia Hönscheid, Christian Sperling, Sebastian Foersch, Robert Steinfelder, Tabitha Harrison, Ulrike Peters, Amanda Phipps, Jakob Nikolas Kather
Person(en) Gustav, Marco (Verfasser)
van Treeck, Marko (Verfasser)
Reitsam, Nic Gabriel (Verfasser)
Carrero, Zunamys I. (Verfasser)
Loeffler, Chiara M. L. (Verfasser)
Rabasco Meneghetti, Asier (Verfasser)
Märkl, Bruno (Verfasser)
Boardman, Lisa A. (Verfasser)
French, Amy J. (Verfasser)
Goode, Ellen L. (Verfasser)
Gsur, Andrea (Verfasser)
Brezina, Stefanie (Verfasser)
Gunter, Marc J. (Verfasser)
Murphy, Neil (Verfasser)
Hönscheid, Pia (Verfasser)
Sperling, Christian (Verfasser)
Foersch, Sebastian (Verfasser)
Steinfelder, Robert (Verfasser)
Harrison, Tabitha (Verfasser)
Peters, Ulrike (Verfasser)
Phipps, Amanda (Verfasser)
Kather, Jakob Nikolas (Verfasser)
Verlag Augsburg : Universität Augsburg - Amsterdam : Elsevier BV
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2025
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1247964
DOI: 10.1016/j.landig.2025.100891
URL https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/frontdoor/index/index/docId/124796 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Anmerkungen In: The Lancet Digital Health, 7, 8, S. 100891-
DDC-Notation 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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