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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1366273656 |
| Titel | Continual and Reinforcement Learning for Edge AI : Framework, Foundation, and Algorithm Design / by Hang Wang, Sen Lin, Junshan Zhang |
| Person(en) |
Wang, Hang (Verfasser) Lin, Sen (Verfasser) Zhang, Junshan (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Ausgabe | 1st ed. 2025 |
| Verlag | Cham : Springer Nature Switzerland, Imprint: Springer |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, XII, 265 p. 47 illus., 44 illus. in color. : online resource. |
| Andere Ausgabe(n) |
Printed edition:: ISBN: 978-3-031-84362-4 Printed edition:: ISBN: 978-3-031-84364-8 Printed edition:: ISBN: 978-3-031-84365-5 |
| Inhalt | Introduction to Continual and Reinforcement Learning for Edge AI -- Algorithmic and Theoretical Foundations -- Federated Continual Learning -- On-device Continual Learning -- Online Meta-Learning -- Warm-start Reinforcement Learning -- Continual Reinforcement Learning -- Continual and Reinforcement Learning for Edge AI with Pre-trained Large Language Models |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2505210409545.242221626597 DOI: 10.1007/978-3-031-84363-1 |
| URL | https://doi.org/10.1007/978-3-031-84363-1 |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-031-84363-1 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Synthesis Lectures on Learning, Networks, and Algorithms |
| DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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