Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

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Artikel
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1367494885
Titel Machine Learning-Driven Electrochemical Aptasensing Platform for Highly Accurate Prediction of Phthalate Concentration in Multiple River Sites / by Hairi Jiang, Taehoon Lee, Seongmin Ha, Jinwoo Hwang, Joonchul Shin, Young-Pil Kim, Hyo-Il Jung
Person(en) Jiang, Hairi (Verfasser)
Lee, Taehoon (Verfasser)
Ha, Seongmin (Verfasser)
Hwang, Jinwoo (Verfasser)
Shin, Joonchul (Verfasser)
Kim, Young-Pil (Verfasser)
Jung, Hyo-Il (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format 1 Online-Ressource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2506021047509.019236048200
DOI: 10.1007/s13206-024-00186-8
URL https://doi.org/10.1007/s13206-024-00186-8
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2025
DDC-Notation 621 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: BioChip journal (Bd. 19, 7.1.2025, Nr. 1, date:3.2025: 133-141)
Sachgruppe(n) 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau

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