Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1380287901 |
| Titel | Synergistic identification of hydrogeological parameters and pollution source information for groundwater point and areal source contamination based on machine learning surrogate–artificial hummingbird algorithm |
| Person(en) |
Luo, Chengming (Verfasser) Wang, Xihua (Verfasser) Xu, Y. Jun (Verfasser) Jia, Shunqing (Verfasser) Liu, Zejun (Verfasser) Mao, Boyang (Verfasser) Lv, Qinya (Verfasser) Ji, Xuming (Verfasser) Rong, Yanxin (Verfasser) Dai, Yan (Verfasser) |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2510300345366.309327133685 DOI: 10.5194/hess-29-5719-2025 |
| URL |
https://hess.copernicus.org/articles/29/5719/2025/hess-29-5719-2025.pdf https://hess.copernicus.org/articles/29/5719/2025/ |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 24.10.2025 |
| DDC-Notation | 551.49 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Hydrology and earth system sciences (Bd. 29, 2025, Nr. 20: 5719-5736. 18 S.) |
| Sachgruppe(n) | 550 Geowissenschaften |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

