Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1373789751 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Deep Learning-based Weed Detection in Agricultural Images / Nikita Genze ; Gutachter: Dominik Grimm, Kang Yu ; Betreuer: Dominik Grimm |
| Person(en) |
Genze, Nikita (Verfasser) Grimm, Dominik (Akademischer Betreuer) Grimm, Dominik (Gutachter) Yu, Kang (Gutachter) |
| Verlag | München : Universitätsbibliothek der TU München |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Dissertation, München, Technische Universität München, 2025 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:bvb:91-diss-20250707-1773274-0-4 |
| URL | http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20250707-1773274-0-4 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Landwirtschaft* ; Bildverarbeitung* ; Unkrautbekämpfung* ; Biomedizinische Technik* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 630.2 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 630 Landwirtschaft, Veterinärmedizin |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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