Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/996018298 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Multi-agent reinforcement learning approaches for distributed job shop scheduling problems / von Thomas Gabel |
| Person(en) | Gabel, Thomas (Verfasser) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2009 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, ca. 2,7 MB |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Gabel, Thomas: Multi-agent reinforcement learning approaches for distributed job shop scheduling problems |
| Hochschulschrift | Osnabrück, Univ., Diss., 2009 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:gbv:700-2009081216 |
| URL |
http://elib.ub.uni-osnabrueck.de/publications/diss/E-Diss925_thesis.pdf (Verlag) (kostenfrei zugänglich) http://elib.ub.uni-osnabrueck.de/publications/diss/html/E-Diss925_HTML.html (Verlag) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| DDC-Notation | 006.31 [DDC22ger] |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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