Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

Neuigkeiten Servicezeiten in Frankfurt am Main ab 1. Dezember 2025: Montag bis Freitag 9–18 Uhr und Samstag 10–16 Uhr
Service hours in Frankfurt am Main from 1 December 2025: Monday to Friday 9:00-18:00 and Saturday 10:00-16:00
 
Neuigkeiten

Leichte Bedienung, intuitive Suche: Die Betaversion unseres neuen Katalogs ist online! → Zur Betaversion des neuen DNB-Katalogs

 
Neuigkeiten Die Lesesäle für Geisteswissenschaften, Naturwissenschaften, der Alte Lesesaal Technik und der Anne-Frank-Shoah-Lesesaal in Leipzig schließen am 04.02.2026 wegen einer Veranstaltung bereits um 15 Uhr. Die weiteren Lesesäle sowie die Servicetheke sind zu den regulären Zeiten geöffnet. //
The humanities reading room, the natural science reading room, the old technology reading room and the reading room of the Anne-Frank-Shoah-Library will close at 15:00 on 4 February 2026 due to an event. The other reading rooms and the service desk will be open during regular hours.
 
 

Ergebnis der Suche nach: "a"



Treffer 375 von 6074299 < < > <



Online Ressourcen
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1387731106
Titel Computer Vision and Robotics : Proceedings of CVR 2025, Volume 5 / edited by Harish Sharma, Abhishek Bhatt, Chirag Modi, Andries Engelbrecht
Person(en) Sharma, Harish (Herausgeber)
Bhatt, Abhishek (Herausgeber)
Modi, Chirag (Herausgeber)
Engelbrecht, Andries (Herausgeber)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Ausgabe 1st ed. 2026
Verlag Cham : Springer Nature Switzerland, Imprint: Springer
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2026
Umfang/Format Online-Ressource, XXIV, 488 p. 220 illus., 200 illus. in color. : online resource.
Andere Ausgabe(n) Printed edition:: ISBN: 978-3-032-14043-2
Printed edition:: ISBN: 978-3-032-14045-6
Inhalt IoT based Glacial Lake Outburst Flood Risk Analysis and Warning System -- Color-CAM: Color-Coded Explainable AI for Dental Caries Segmentation -- A Machine Learning-Based Predictive Optimization Framework for Resource Allocation in Kubernetes -- Handwriting Recognition for Diverse Styles: a CNN-RNN-CTC Approach -- Energy-Efficient Cluster Computing for Sustainable Computing Practices
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2601230305529.804758264700
DOI: 10.1007/978-3-032-14044-9
URL https://doi.org/10.1007/978-3-032-14044-9
ISBN/Einband/Preis 978-3-032-14044-9
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Lecture Notes in Networks and Systems ; 1772
Sachgruppe(n) 621.3 Elektrotechnik, Elektronik

Online-Zugriff Archivobjekt öffnen




Treffer 375 von 6074299
< < > <


E-Mail-IconAdministration