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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Artikel
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1332850243
Titel Utilizing machine learning to model interdependency of bulk molecular weight, solution concentration, and thickness of spin coated polystyrene thin films / by Alexander Chenyu Wang, Samuel Z. Chen, Evan Xie, Matthew Chang, Anthony Zhu, Adam Hansen, John Jerome, Miriam Rafailovich
Person(en) Wang, Alexander Chenyu (Verfasser)
Chen, Samuel Z. (Verfasser)
Xie, Evan (Verfasser)
Chang, Matthew (Verfasser)
Zhu, Anthony (Verfasser)
Hansen, Adam (Verfasser)
Jerome, John (Verfasser)
Rafailovich, Miriam (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format 1 Online-Ressource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2406130853100.860952129902
DOI: 10.1557/s43579-024-00527-6
URL https://doi.org/10.1557/s43579-024-00527-6
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2024
DDC-Notation 671.73 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Materials Research Society: MRS communications (Bd. 14, 12.2.2024, Nr. 2, date:4.2024: 230-236)
Sachgruppe(n) 670 Industrielle und handwerkliche Fertigung

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