Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1361122412 |
| Titel | Artificial Intelligence Powered Transformation in Supply Chain : A comparative study between Traditional model (ARIMA) and Neural Networks (Long Short Term Memory) approach for Time Series Demand Forecasting / Nitin Khajuria ; Rainer Lasch, Marcel André Hoffmann |
| Person(en) |
Khajuria, Nitin (Verfasser) Lasch, Rainer (Akademischer Betreuer) Hoffmann, Marcel André (Akademischer Betreuer) |
| Verlag | Dresden : Dresden International University |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Masterarbeit, Dresden, Dresden International University |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-960227 |
| URL | (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| DDC-Notation | 658.5 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 650 Management |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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Administration
