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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1345468393 |
Titel | Contributions to image-based high-throughput phenotyping in viticulture / von Laura Zabawa, M.Sc |
Person(en) | Zabawa, Laura (Verfasser) |
Verlag | München : Verlag der Bayerischen Akademie der Wissenschaften |
Zeitliche Einordnung |
Erscheinungsdatum: 2024 Original: 2024 |
Umfang/Format | Online-Ressource |
Andere Ausgabe(n) | Reproduktion von: Zabawa, Laura: Contributions to image-based high-throughput phenotyping in viticulture. - München, Bayerische Akademie der Wissenschaften, 2024 |
Hochschulschrift | Dissertation, Landwirtschaftliche Fakultät der Rheinischen Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn, 24.08.2023 |
Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:101:1-2410192026362.326091951081 |
URL | http://publikationen.badw.de/de/049533021 |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | DGK: C (Dissertationen) ; Heft Nr. 920 |
Schlagwörter | Maschinelles Lernen* ; High throughput screening* (*maschinell ermittelt) |
DDC-Notation | 634.8 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sachgruppe(n) | 630 Landwirtschaft, Veterinärmedizin |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
