Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1277859027 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Predictive life cycle assessment for chemical processes using machine learning / Johanna Kleinekorte ; André Bardow, Alexander Mitsos |
| Person(en) |
Kleinekorte, Johanna (Verfasser) Bardow, André (Akademischer Betreuer) Mitsos, Alexander (Akademischer Betreuer) |
| Verlag | Aachen : Universitätsbibliothek der RWTH Aachen |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Hochschulschrift | Dissertation, RWTH Aachen University, 2022 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023011200334878070923 DOI: 10.18154/RWTH-2022-09001 |
| URL | https://publications.rwth-aachen.de/record/853664 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | In: Aachen : Wissenschaftsverlag Mainz GmbH, 2022 (Aachener Beiträge zur technischen Thermodynamik; 38) |
| Schlagwörter |
Chemische Industrie ; Eisen- und Stahlindustrie ; Sektorkopplung ; Umweltbilanz Chemische Verfahrenstechnik ; Umweltbilanz ; Prozessentwicklung <Technik> ; Maschinelles Lernen |
| DDC-Notation | 660.0286 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 660 Technische Chemie |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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