Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1385186372 |
| Titel | Modeling of Highly Viscous Flows in Rotor-Stator Mixing Systems Using a CFD-Coupled Lagrangian Particle-/Immersed Boundary Method and Surrogate Physics-Informed Neural Network Models / Amin Zargaran |
| Person(en) | Zargaran, Amin (Verfasser) |
| Organisation(en) | Shaker Verlag (Verlag) |
| Ausgabe | 1. Auflage |
| Verlag | Düren : Shaker |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungstermin: März 2026 |
| Umfang/Format | 162 Seiten : 34 Illustrationen ; 21 cm, 243 g |
| Hochschulschrift | Dissertation, RWTH Aachen University, 2025 |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-8191-0522-7 : EUR 58.80 (DE), EUR 58.80 (AT), CHF 73.60 (freier Preis) 3-8191-0522-0 |
| EAN | 9783819105227 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Berichte des Fachgebiets für Strömungsmechanik |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Weiterführende Informationen | Inhaltstext |
| Frankfurt | Vom Verlag gemeldete Neuerscheinung, Publikation noch nicht im Haus |
| Leipzig | Vom Verlag gemeldete Neuerscheinung, Publikation noch nicht im Haus |
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