Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1374619221 |
| Titel | Machine learning model for daily prediction of pediatric sepsis using Phoenix criteria / by Daniela Chanci, Jocelyn R. Grunwell, Alireza Rafiei, Stephanie R. Brown, Michael J. Ripple, Natalie R. Bishop, Prakadeshwari Rajapreyar, Lisa M. Lima, Rishikesan Kamaleswaran |
| Person(en) |
Chanci, Daniela (Verfasser) Grunwell, Jocelyn R. (Verfasser) Rafiei, Alireza (Verfasser) Brown, Stephanie R. (Verfasser) Ripple, Michael J. (Verfasser) Bishop, Natalie R. (Verfasser) Rajapreyar, Prakadeshwari (Verfasser) Lima, Lisa M. (Verfasser) Kamaleswaran, Rishikesan (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2508232107029.356461270698 DOI: 10.1038/s41390-025-04221-8 |
| URL | https://doi.org/10.1038/s41390-025-04221-8 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| DDC-Notation | 616.9 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Pediatric research (19.6.2025: 1-7) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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