Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1270244752 |
| Titel | Virtual screening of Indonesian herbal compounds as COVID-19 supportive therapy: machine learning and pharmacophore modeling approaches / by Linda Erlina, Rafika Indah Paramita, Wisnu Ananta Kusuma, Fadilah Fadilah, Aryo Tedjo, Irandi Putra Pratomo, Nabila Sekar Ramadhanti, Ahmad Kamal Nasution, Fadhlal Khaliq Surado, Aries Fitriawan, Khaerunissa Anbar Istiadi, Arry Yanuar |
| Person(en) |
Erlina, Linda (Verfasser) Paramita, Rafika Indah (Verfasser) Kusuma, Wisnu Ananta (Verfasser) Fadilah, Fadilah (Verfasser) Tedjo, Aryo (Verfasser) Pratomo, Irandi Putra (Verfasser) Ramadhanti, Nabila Sekar (Verfasser) Nasution, Ahmad Kamal (Verfasser) Surado, Fadhlal Khaliq (Verfasser) Fitriawan, Aries (Verfasser) Istiadi, Khaerunissa Anbar (Verfasser) Yanuar, Arry (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2022101320242334290604 DOI: 10.1186/s12906-022-03686-y |
| URL | https://doi.org/10.1186/s12906-022-03686-y (Open Access) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| DDC-Notation | 615.19 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: BMC complementary medicine and therapies (Bd. 22, 3.8.2022, Nr. 1, date:12.2022: 1-19) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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