Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1223240843 |
| Titel | Validation of a machine learning algorithm for early severe sepsis prediction: a retrospective study predicting severe sepsis up to 48 h in advance using a diverse dataset from 461 US hospitals / by Hoyt Burdick, Eduardo Pino, Denise Gabel-Comeau, Carol Gu, Jonathan Roberts, Sidney Le, Joseph Slote, Nicholas Saber, Emily Pellegrini, Abigail Green-Saxena, Jana Hoffman, Ritankar Das |
| Person(en) |
Burdick, Hoyt (Verfasser) Pino, Eduardo (Verfasser) Gabel-Comeau, Denise (Verfasser) Gu, Carol (Verfasser) Roberts, Jonathan (Verfasser) Le, Sidney (Verfasser) Slote, Joseph (Verfasser) Saber, Nicholas (Verfasser) Pellegrini, Emily (Verfasser) Green-Saxena, Abigail (Verfasser) Hoffman, Jana (Verfasser) Das, Ritankar (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2020121118565992036686 DOI: 10.1186/s12911-020-01284-x |
| URL | https://doi.org/10.1186/s12911-020-01284-x (Open Access) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2020 |
| DDC-Notation | 616.9 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: BMC medical informatics and decision making (Bd. 20, 27.10.2020, Nr. 1, date:12.2020: 1-10) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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