Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1161304894 |
Titel | Anwenderspezifische Reduzierung von Mengen interessanter Assoziationsregeln mittels Evolutionärer Algorithmen / Birgit Wenke |
Person(en) | Wenke, Birgit (Verfasser) |
Ausgabe | 1. Auflage |
Verlag | Aachen : Shaker |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2008 |
Umfang/Format | Online-Ressource, 642 Seiten : 153 Illustrationen, 43 Illustrationen (pdf) |
Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Anwenderspezifische Reduzierung von Mengen interessanter Assoziationsregeln mittels Evolutionärer Algorithmen |
Hochschulschrift | Dissertation, Universität der Bundeswehr München, 2008 |
Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:101:1-2018061706470431398353 |
ISBN/Einband/Preis | 978-3-8322-7564-8 |
Sprache(n) | Deutsch (ger) |
Beziehungen | Berichte aus der Wirtschaftsinformatik |
Anmerkungen | Lizenzpflichtig |
Schlagwörter | Data Mining ; Wichtigkeit ; Benutzerorientierung ; Evolutionärer Algorithmus ; Assoziationsanalyse ; Redundanz |
DDC-Notation | 006.312 [DDC22ger] |
Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
