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Ergebnis der Suche nach: tit all "Machine Learning Techniques"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1278319468 |
| Titel | Prediction of California Bearing Ratio Using Soil Index Properties by Regression and Machine-Learning Techniques / by Mohammad A. Khasawneh, Haneen I. Al-Akhrass, Samer R. Rabab’ah, Ahmed O. Al-sugaier |
| Person(en) |
Khasawneh, Mohammad A. (Verfasser) Al-Akhrass, Haneen I. (Verfasser) Rabab’ah, Samer R. (Verfasser) Al-sugaier, Ahmed O. (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023011621075337222248 DOI: 10.1007/s42947-022-00237-z |
| URL | https://doi.org/10.1007/s42947-022-00237-z |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: International journal of pavement research & technology (1.11.2022: 1-19) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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