Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1362058831 |
| Titel | Predicting work ability impairment in post COVID-19 patients: a machine learning model based on clinical parameters / by Tarek Jebrini, Michael Ruzicka, Felix Völk, Gerardo Jesus Ibarra Fonseca, Anna Pernpruner, Christopher Benesch, Elisabeth Valdinoci, Max von Baum, Martin Weigl, Marion Subklewe, Michael von Bergwelt-Baildon, Julia Roider, Julia Mayerle, Bernhard Heindl, Kristina Adorjan, Hans Christian Stubbe |
| Person(en) |
Jebrini, Tarek (Verfasser) Ruzicka, Michael (Verfasser) Völk, Felix (Verfasser) Fonseca, Gerardo Jesus Ibarra (Verfasser) Pernpruner, Anna (Verfasser) Benesch, Christopher (Verfasser) Valdinoci, Elisabeth (Verfasser) Baum, Max von (Verfasser) Weigl, Martin (Verfasser) Subklewe, Marion (Verfasser) Bergwelt-Baildon, Michael von (Verfasser) Roider, Julia (Verfasser) Mayerle, Julia (Verfasser) Heindl, Bernhard (Verfasser) Adorjan, Krisztina (Verfasser) Stubbe, Hans Christian (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2504012138501.989441014110 DOI: 10.1007/s15010-024-02459-8 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s15010-024-02459-8 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| DDC-Notation | 616.8 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Infection (16.1.2025: 1-9) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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