Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1368343112 |
| Titel | Inferring Bathymetry from Sentinel-2 Satellite Images Using Machine Learning Algorithms Based on Chlorophyll Concentration Data in the Absence of Ground Measurement / by Rania H. AlHossainy, Ahmed Saber, Rasha Abd El Ghany, Sameh B. ElKafrawy, Mostafa Rabah |
| Person(en) |
AlHossainy, Rania H. (Verfasser) Saber, Ahmed (Verfasser) Ghany, Rasha Abd El (Verfasser) ElKafrawy, Sameh B. (Verfasser) Rabah, Mostafa (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2506102109045.678309144874 DOI: 10.1007/s13369-025-10079-z |
| URL | https://doi.org/10.1007/s13369-025-10079-z |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| DDC-Notation | 551.46 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: The Arabian journal for science and engineering (29.3.2025: 1-18) |
| Sachgruppe(n) | 550 Geowissenschaften |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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