Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1317328604 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Decentralized holistic production scheduling with multi-agent deep reinforcement learning / M. Sc. Jens Popper |
| Person(en) | Popper, Jens (Verfasser) |
| Verlag | Düsseldorf : VDI Verlag |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| Umfang/Format | XIII, 132 Seiten : Illustrationen ; 21 cm |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Online-Ausgabe: ISBN: 978-3-18-645501-7 |
| Hochschulschrift | Dissertation, RPTU Kaiserslautern-Landau, 2023 |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-18-345501-0 Broschur |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Verein Deutscher Ingenieure: Fortschrittberichte VDI / Reihe 01 / Konstruktionstechnik, Maschinenelemente ; Nr. 455 |
| Anmerkungen | Titel auf dem Buchrücken: Production scheduling with multi-agent deep reinforcement learning |
| Schlagwörter | Produktionsplanung ; Reihenfolgeproblem ; Mehragentensystem ; Deep Learning ; Bestärkendes Lernen <Künstliche Intelligenz> |
| DDC-Notation | 658.53 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 650 Management |
| Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2024 AA 5531
Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2024 AA 40346
Bereitstellung in Leipzig |
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