Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: dcs=551*
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/972151583 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Methoden der künstlichen Intelligenz in Radarmeteorologie und Bodenerosionsforschung / vorgelegt von Peter Löwe |
| Person(en) | Löwe, Peter (Verfasser) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2003 |
| Umfang/Format | 238 Bl. : Ill., graph. Darst. ; 30 cm + 1 CD-ROM |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Online-Ausgabe: Löwe, Peter: Methoden der künstlichen Intelligenz in Radarmeteorologie und Bodenerosionsforschung |
| Hochschulschrift | Würzburg, Univ., Diss., 2003 (Nicht für den Austausch) |
| Schlagwörter | Südafrika ; Radarmeteorologie ; Bodenerosion ; Künstliche Intelligenz ; GRASS <Programm> |
| DDC-Notation | 551.3020968 [DDC22eng] |
| Sachgruppe(n) | 550 Geowissenschaften |
| Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2004 CRA 3794
Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2004 CRA 2510
Bereitstellung in Leipzig |

