Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1362068500 |
| Titel | Case Study: AI-Driven Log Extraction and Trace Outlier Detection for Efficient Post-Silicon Validation / Kowshic A. Akash, Tobias Wulf, Torsten Valentin, Alexander Geist, Ulf Kulau, John Jose, Sohan Lal |
| Person(en) |
Akash, Kowshic A. (Verfasser) Wulf, Tobias (Verfasser) Valentin, Torsten (Verfasser) Geist, Alexander (Verfasser) Kulau, Ulf (Verfasser) Jose, John (Verfasser) Lal, Sohan (Verfasser) |
| Verlag | Hamburg : Technische Universität Hamburg. Universitätsbibliothek |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2504020353483.579398288332 DOI: 10.15480/882.14870 |
| URL | https://hdl.handle.net/11420/54591 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | In: 26th IEEE Latin-American Test Symposium, LATS 2025 |
| DDC-Notation | 005.8 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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