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Ergebnis der Suche nach: tit all "Machine Learning Techniques"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1193252601 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Application of machine learning enhanced agent-based techniques in hydrology and water resource management / Benjamin Mewes ; Gutachter: Andreas H. Schumann, Markus König, Chaopeng Shen ; Fakultät für Bau- und Umweltingenieurwissenschaften |
| Person(en) |
Mewes, Benjamin (Verfasser) Schumann, Andreas H. (Gutachter) König, Markus (Gutachter) Shen, Chaopeng (Gutachter) |
| Organisation(en) | Fakultät für Bau- und Umweltingenieurwissenschaften (Sonstige) |
| Verlag | Bochum : Ruhr-Universität Bochum |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2019 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Mewes, Benjamin: Application of machine learning enhanced agent-based techniques in hydrology and water resource management |
| Hochschulschrift | Dissertation, Bochum, Ruhr-Universität Bochum, 2019 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:hbz:294-65383 |
| URL | https://hss-opus.ub.ruhr-uni-bochum.de/opus4/frontdoor/index/index/docId/6538 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Schriftenreihe Hydrologie, Wasserwirtschaft ; 31 |
| Schlagwörter |
Hydrologie ; Künstliche Intelligenz ; Mustererkennung ; Wasserwirtschaft ; Modelltechnik Machine learning* ; Water* ; Management* ; Hydrology* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 550 Geowissenschaften ; 624 Ingenieurbau und Umwelttechnik ; 333.7 Natürliche Ressourcen, Energie und Umwelt |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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