Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/138762671X |
| Titel | Flow cytometry and machine learning enable identification of allergenic urban tree pollen |
| Person(en) |
Tardif, Sarah (Verfasser) Kanieski, Maria Raquel (Verfasser) Lapa, Gauthier (Verfasser) Bonnamour, Grégoire (Verfasser) Sousa-Silva, Rita (Verfasser) Laforest-Lapointe, Isabelle (Verfasser) Paquette, Alain (Verfasser) |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2601220347349.973002952099 DOI: 10.5194/egusphere-2025-6259 |
| URL |
https://egusphere.copernicus.org/preprints/2026/egusphere-2025-6259/egusphere-2025-6259.pdf https://egusphere.copernicus.org/preprints/2026/egusphere-2025-6259/ |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 19.01.2026 |
| DDC-Notation | 616.075 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: EGUsphere (19.01.2026: 1-26. 26 S.) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

