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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Titel Assessing SOFA score trajectories in sepsis using machine learning : a pragmatic approach to improve the accuracy of mortality prediction / Lars Palmowski, Hartmuth Sebastian Burkhard Nowak, Andrea Annette Witowski, Björn Koos, Alexander Wolf, Maike Weber, Daniel Kleefisch, Matthias Unterberg, Helge Haberl, Alexander von Busch, Christian Ertmer, Alexander Zarbock, Christian Bode, Christian Putensen, Klaus Ulrich Limper, Frank Wappler, Thomas Köhler, Dietrich Henzler, Daniel Oswald, Björn Ellger, Stefan Felix Ehrentraut, Lars Bergmann, Katharina Rump, Dominik Ziehe, Nina Babel, Barbara Sitek, Katrin Marcus-Alic, Ulrich Frey, Patrick J. Thoral, Michael Adamzik, Martin Eisenacher, Tim Rahmel
Person(en) Palmowski, Lars (Verfasser)
Nowak, Hartmuth Sebastian Burkhard (Verfasser)
Witowski, Andrea Annette (Verfasser)
Koos, Björn (Verfasser)
Wolf, Alexander (Verfasser)
Weber, Maike (Verfasser)
Kleefisch, Daniel (Verfasser)
Unterberg, Matthias (Verfasser)
Haberl, Helge (Verfasser)
Busch, Alexander von (Verfasser)
Ertmer, Christian (Verfasser)
Zarbock, Alexander (Verfasser)
Bode, Christian (Verfasser)
Putensen, Christian (Verfasser)
Limper, Klaus Ulrich (Verfasser)
Wappler, Frank (Verfasser)
Köhler, Thomas (Verfasser)
Henzler, Dietrich (Verfasser)
Oswald, Daniel (Verfasser)
Ellger, Björn (Verfasser)
Ehrentraut, Stefan Felix (Verfasser)
Bergmann, Lars (Verfasser)
Rump, Katharina (Verfasser)
Ziehe, Dominik (Verfasser)
Babel, Nina (Verfasser)
Sitek, Barbara (Verfasser)
Marcus-Alic, Katrin (Verfasser)
Frey, Ulrich (Verfasser)
Thoral, Patrick J. (Verfasser)
Adamzik, Michael (Verfasser)
Eisenacher, Martin (Verfasser)
Rahmel, Tim (Verfasser)
Verlag Bochum : Ruhr-Universität Bochum
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2024
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:hbz:294-113963
URL https://hss-opus.ub.ruhr-uni-bochum.de/opus4/frontdoor/index/index/docId/11396 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Anmerkungen In: PLoS ONE, 19, 3, Article e0300739, S. e0300739-1-e0300739-18
DDC-Notation 616.028 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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