Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1373083263 |
| Titel | Artificial intelligence-based detection of central retinal artery occlusion within 4.5 hours on standard fundus photographs |
| Person(en) |
Gungor, Ayse (Verfasser) Sarbout, Ilias (Verfasser) Gilbert, Aubrey L. (Verfasser) Hamann, Steffen (Verfasser) Lebranchu, Pierre (Verfasser) Hobeanu, Cristina (Verfasser) Gohier, Philippe (Verfasser) Vignal-Clermont, Catherine (Verfasser) Dumitrascu, Oana M. (Verfasser) Cohen, Salomon‐Yves (Verfasser) Lagrèze, Wolf A. (Verfasser) Feltgen, Nicolas (Verfasser) van der Heide, Frank (Verfasser) Lamirel, Cedric (Verfasser) Jonas, Jost B. (Verfasser) Obadia, Michael (Verfasser) Racoceanu, Daniel (Verfasser) Milea, Dan (Verfasser) |
| Verlag | Freiburg : Universität |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (zip) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bsz:25-freidok-2684701 DOI: 10.1161/jaha.124.041441 |
| URL | https://freidok.uni-freiburg.de/data/268470 (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | Journal of the American Heart Association. - 14, 13 (2025) , e041441, ISSN: 2047-9980 |
| DDC-Notation | 617.7 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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