Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1376689367 |
| Titel | Inferring Material Parameters from Current–Voltage Curves in Organic Solar Cells via Neural Network‐Based Surrogate Models |
| Person(en) |
Kim, Eunchi (Verfasser) Hartnagel, Paula (Verfasser) Urbano, Barbara (Verfasser) Christen, Leonard (Verfasser) Kirchartz, Thomas (Verfasser) |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2509171407176.994625231414 DOI: 10.1002/solr.202500648 |
| URL | https://doi.org/10.1002/solr.202500648 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 16.09.2025 |
| DDC-Notation | 519.6 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Solar RRL (16.09.2025. 15 S.) |
| Sachgruppe(n) | 510 Mathematik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

