Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1387723189 |
| Titel | Urinary microRNAs for the non-invasive diagnosis of endometriosis identified by next-generation sequencing and machine learning / Tomas Kupec, Julia Wittenborn, Chao-Chung Kuo, Laila Najjari, Rebecca Senger, Philipp Meyer-Wilmes, Elmar Stickeler, Jochen Maurer |
| Person(en) |
Kupec, Tomas (Verfasser) Wittenborn, Julia (Verfasser) Kuo, Chao-Chung (Verfasser) Najjari, Laila (Verfasser) Senger, Rebecca (Verfasser) Meyer-Wilmes, Philipp (Verfasser) Stickeler, Elmar (Verfasser) Maurer, Jochen (Verfasser) |
| Verlag | Aachen : Universitätsbibliothek der RWTH Aachen |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2026 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2601230116275.655951630417 DOI: 10.18154/RWTH-2026-00724 |
| URL | https://publications.rwth-aachen.de/record/1026190 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | In: 10.1186/s12958-025-01517-6 |
| DDC-Notation | 618.1 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

