Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1375490494 |
Titel | Machine learning-based methodologies for estimating sound propagation characteristics in porous media / Martin Christoph Eser ; Gutachter: Ning Xiang, Steffen Marburg, Michael Vorländer ; Betreuer: Steffen Marburg |
Person(en) |
Eser, Martin Christoph (Verfasser) Marburg, Steffen (Akademischer Betreuer) Xiang, Ning (Gutachter) Marburg, Steffen (Gutachter) Vorländer, Michael (Gutachter) |
Verlag | München : Universitätsbibliothek der TU München |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
Umfang/Format | Online-Ressource |
Hochschulschrift | Dissertation, München, Technische Universität München, 2025 |
Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:bvb:91-diss-20250701-1771768-0-4 |
URL | http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20250701-1771768-0-4 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Schlagwörter | Poröser Stoff* ; Maschinelles Lernen* ; Raumakustik* (*maschinell ermittelt) |
DDC-Notation | 620.2 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
