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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1341512959 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Artificial intelligence and corporate reporting: Extracting information from unstructured data with deep learning and natural language processing / Maico Schöne ; Gutachter: Klaus Henselmann, Thomas M. Fischer ; Betreuer: Klaus Henselmann |
| Person(en) |
Schöne, Maico Tim (Verfasser) Henselmann, Klaus (Akademischer Betreuer) Henselmann, Klaus (Gutachter) Fischer, Thomas M. (Gutachter) |
| Verlag | Erlangen : Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Dissertation, Erlangen, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), 2024 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2409101335204.383245785041 DOI: 10.25593/open-fau-870 |
| URL | (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Künstliche Intelligenz* ; Unternehmen* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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