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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1368054064
Titel Non-invasive estimation of beat-by-beat aortic blood pressures from electrical impedance tomography data processed by machine learning / by Fabian Müller-Graf, Jacob P. Thönes, Lisa Krukewitt, Paul Frenkel, Henryk Richter, Sascha Spors, Volker Kühn, Amelie R. Zitzmann, Stephan H. Boehm, Daniel A. Reuter
Person(en) Müller-Graf, Fabian (Verfasser)
Thönes, Jacob P. (Verfasser)
Krukewitt, Lisa (Verfasser)
Frenkel, Paul (Verfasser)
Richter, Henryk (Verfasser)
Spors, Sascha (Verfasser)
Kühn, Volker (Verfasser)
Zitzmann, Amelie R. (Verfasser)
Boehm, Stephan H. (Verfasser)
Reuter, Daniel A. (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format 1 Online-Ressource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2506062105413.438713640010
DOI: 10.1007/s10877-025-01274-2
URL https://doi.org/10.1007/s10877-025-01274-2
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2025
DDC-Notation 616.1 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Journal of clinical monitoring and computing (25.3.2025: 1-12)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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