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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1371221294 |
Titel | Towards fair decentralized benchmarking of healthcare AI algorithms with the Federated Tumor Segmentation (FeTS) challenge / Maximilian Zenk [et al.] |
Person(en) | Zenk, Maximilian (Verfasser) |
Verlag | Frankfurt am Main : Universitätsbibliothek Johann Christian Senckenberg |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
Umfang/Format | Online-Ressource (zip) |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:hebis:30:3-924422 DOI: 10.1038/s41467-025-60466-1 |
URL | http://publikationen.ub.uni-frankfurt.de/frontdoor/index/index/docId/92442 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Anmerkungen | In: Nature Communications, 16.2025, Article number: 6274, S. 1-20 |
DDC-Notation | 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
