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Link zu diesem Datensatz	https://d-nb.info/1166756327
Titel	Electronic Nose: Algorithmic Challenges
Person(en)	Zhang, Lei (Verfasser) Tian, Fengchun (Verfasser) Zhang, David (Verfasser)
Organisation(en)	Springer Malaysia Representative Office (Verlag)
Ausgabe	1st edition 2018
Verlag	Singapore : Springer Singapore
Zeitliche Einordnung	Erscheinungsdatum: 2018
Umfang/Format	Online-Ressource (pdf)
Andere Ausgabe(n)	Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Zhang, Lei: Electronic nose: algorithmic challenges
Persistent Identifier	URN: urn:nbn:de:101:1-2018091204343760917906 DOI: 10.1007/978-981-13-2167-2
URL	https://link.springer.com/book/10.1007/978-981-13-2167-2 (Verlag)
ISBN/Einband/Preis	978-981-13-2167-2
EAN	9789811321672
Sprache(n)	Englisch (eng)
Anmerkungen	Lizenzpflichtig
Schlagwörter	Elektronische Nase ; Geruchsemission ; Duftstoff ; Messung
DDC-Notation	681.754 [DDC23ger]; 006.24835379 [DDC23ger]; 628.0287 [DDC23ger]
Sachgruppe(n)	670 Industrielle und handwerkliche Fertigung ; 004 Informatik ; 621.3 Elektrotechnik, Elektronik

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