Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1348868007 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Entwicklung von 2D- und 3D-Deep-Learning-Ansätzen zur Differenzierung von Atypischen Lipomatösen Tumoren von Lipomen basierend auf magnetresonanztomografischen Bildern / Daniel Wolfgang Kramp ; Gutachter: Benedikt Schwaiger, Jan Peeken ; Betreuer: Benedikt Schwaiger |
| Person(en) |
Kramp, Daniel Wolfgang (Verfasser) Schwaiger, Benedikt (Akademischer Betreuer) Schwaiger, Benedikt (Gutachter) Peeken, Jan (Gutachter) |
| Verlag | München : Universitätsbibliothek der TU München |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Dissertation, München, Technische Universität München, 2024 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240913-1738097-1-4 |
| URL | http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240913-1738097-1-4 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Schlagwörter | Lipom* ; Maschinelles Lernen* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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