Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1333620241 |
| Art des Inhalts | Einführung |
| Titel | p - hacking und die Verfälschung statistischer Ergebnisse : Verbesserungsprozesse hinsichtlich Prozessbewertungen / von Marcus Hellwig |
| Person(en) | Hellwig, Marcus (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Ausgabe | 1st ed. 2024 |
| Verlag | Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, Imprint: Springer Vieweg |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, XIII, 97 S. 80 Abb., 71 Abb. in Farbe. : online resource. |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Hellwig, Marcus: p - hacking und die Verfälschung statistischer Ergebnisse |
| Inhalt | Mangelhafte Behandlung statistischer Daten führt zu mangelhafter Beurteilung von Prozessen -- Mangelhafte Bereitstellung maßgeblicher Stichproben führen zu Falschaussagen zur Signifikanz und Konfidenz -- Die vollumfängliche Bereitstellung von Daten - dazu gehören auch sogenannte "Ausreißer"- ermöglicht einen Blick in die Dynamik der Prozessqualität -- Eine dynamische Prozessspezifikation erfordert eine probabilistische Betrachtung, die derselben Rechnung trägt |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2406210412339.686996993287 DOI: 10.1007/978-3-662-68785-7 |
| URL | https://doi.org/10.1007/978-3-662-68785-7 |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-662-68785-7 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | essentials |
| Schlagwörter | Datensicherung* ; Statistik* ; Computersicherheit* ; Deutschland* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 519.5 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 510 Mathematik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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