Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: auRef=173034667
|
|
|
| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1215343493 |
| Titel | Implementation of machine learning into clinical breast MRI: Potential for objective and accurate decision-making in suspicious breast masses / Stephan Ellmann, Evelyn Wenkel, Matthias Dietzel, Christian Bielowski, Sulaiman Vesal, Andreas Maier, Matthias Hammon, Rolf Janka, Peter A. Fasching, Matthias W. Beckmann, Rüdiger Schulz Wendtland, Michael Uder, Tobias Bäuerle |
| Person(en) |
Ellmann, Stephan (Verfasser) Wenkel, Evelyn (Verfasser) Dietzel, Matthias (Verfasser) Bielowski, Christian (Verfasser) Vesal, Sulaiman (Verfasser) Maier, Andreas (Verfasser) Hammon, Matthias (Verfasser) Janka, Rolf (Verfasser) Fasching, Peter Andreas (Verfasser) Beckmann, Matthias Wilhelm (Verfasser) Wendtland, Rüdiger Schulz (Verfasser) Uder, Michael (Verfasser) Bäuerle, Tobias (Verfasser) |
| Verlag | Erlangen : Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2020 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bvb:29-opus4-142771 DOI: 10.1371/journal.pone.0228446 |
| URL | https://opus4.kobv.de/opus4-fau/frontdoor/index/index/docId/14277 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen |
In: PLoS ONE 15.1 (2020). |
| DDC-Notation | 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

