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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/133117225X
Titel Energiebedarfsbestimmung von Bestands-Wohngebäuden anhand von maschinellen Lernmethoden / Philipp Sommer ; Prof. Dr. Elmar Brügging, Amgad Agoub ; syte GmbH
Person(en) Sommer, Philipp (Verfasser)
Brügging, Prof. Dr. Elmar (Akademischer Betreuer)
Agoub, Amgad (Akademischer Betreuer)
Organisation(en) syte GmbH (Sonstige)
Verlag Münster : FH Münster - University of Applied Sciences
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2024
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Hochschulschrift Masterarbeit, Münster, FH Münster - University of Applied Sciences, 2024
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:hbz:836-opus-180188
URL https://www.hb.fh-muenster.de/opus4/frontdoor/index/index/docId/18018 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Deutsch (ger)
Schlagwörter Maschinelles Lernen* ; Gebäude* ; Energieeffizienz* ; Energiebewusstes Bauen* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 693.832 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 690 Hausbau, Bauhandwerk

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