Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1326992120 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Unsupervised approaches for time-evolving graph embeddings with application to human microbiome / Kateryna Melnyk |
| Person(en) | Melnyk, Kateryna (Verfasser) |
| Verlag | Berlin : Freie Universität Berlin |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Dissertation, Berlin, Freie Universität Berlin, 2024 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:kobv:188-refubium-42506-3 DOI: 10.17169/refubium-42231 |
| URL | https://refubium.fu-berlin.de/handle/fub188/42506 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Neuronales Netz* ; Mikroflora* ; Unüberwachtes Lernen* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 579 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 570 Biowissenschaften, Biologie |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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