Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1224168232 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Beiträge zur KI-basierten Erkennung menschlicher Aktivitäten und zum Einsatz generativer Modelle (GANs) : Bewegungsklassifikation und Erlernen interpretierbarer Repräsentationen / Daniel Wagner |
| Person(en) | Wagner, Daniel (Verfasser) |
| Organisation(en) | Shaker Verlag (Verlag) |
| Ausgabe | 1. Auflage |
| Verlag | Düren : Shaker |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2020 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 208 Seiten : 27 Illustrationen (pdf) |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Wagner, Daniel: Beiträge zur KI-basierten Erkennung menschlicher Aktivitäten und zum Einsatz generativer Modelle (GANs) |
| Hochschulschrift | Dissertation, Bergische Universität Wuppertal, 2020 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:101:1-2020122704235277891948 |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-8440-7748-3 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | Berichte aus der Informationstechnik |
| Schlagwörter | Aktivität ; Automatische Klassifikation ; Mustererkennung ; Merkmalsextraktion ; Bilderzeugung ; Vorverarbeitung ; Deep learning ; Generative Adversarial Network ; Support-Vektor-Maschine ; Interpretation |
| DDC-Notation | 006.31 [DDC23ger]; 006.32 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik ; 621.3 Elektrotechnik, Elektronik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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