Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

Neuigkeiten

Leichte Bedienung, intuitive Suche: Die Betaversion unseres neuen Katalogs ist online! → Zur Betaversion des neuen DNB-Katalogs

 
Neuigkeiten Der Multimedia-Zeitschriftenlesesaal und der Kartenlesesaal in Leipzig sind vom 30.10. bis 03.11. geschlossen. // The multimedia/periodical reading room and the map reading room in Leipzig are closed from 30.10 to 03.11.
 
Neuigkeiten Leipzig: Freitag, 31. Oktober 2025: Die Deutsche Nationalbibliothek in Leipzig ist geschlossen. Die Ausstellungen des Deutschen Buch- und Schriftmuseums sind von 10 bis 18 Uhr geöffnet. // Friday, 31 October 2025: The German National Library in Leipzig will be closed. The exhibitions of the German Museum of Books and Writing will open from 10:00 to 18:00.
 
 

Ergebnis der Suche nach: tit all "Machine Learning Techniques"

Zurück zur Trefferliste


Treffer 573 von 602 < < > <



Artikel
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1325594733
Titel Survival prediction of glioblastoma patients using modern deep learning and machine learning techniques / by Samin Babaei Rikan, Amir Sorayaie Azar, Amin Naemi, Jamshid Bagherzadeh Mohasefi, Habibollah Pirnejad, Uffe Kock Wiil
Person(en) Babaei Rikan, Samin (Verfasser)
Sorayaie Azar, Amir (Verfasser)
Naemi, Amin (Verfasser)
Bagherzadeh Mohasefi, Jamshid (Verfasser)
Pirnejad, Habibollah (Verfasser)
Wiil, Uffe Kock (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format 1 Online-Ressource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2024040910420887810041
DOI: 10.1038/s41598-024-53006-2
URL https://doi.org/10.1038/s41598-024-53006-2
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2024
DDC-Notation 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Scientific reports (Bd. 14, 29.1.2024, Nr. 1, date:12.2024: 1-12)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

Online-Zugriff Archivobjekt öffnen




Treffer 573 von 602
< < > <




Aktionen

Aktionen


E-Mail-IconKorrekturanfrage

E-Mail-IconAdministration