Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

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Neuigkeiten Vom 10. September 2025, 13 Uhr, bis 11. September 2025, 22 Uhr, kann es zu Einschränkungen bei der Bereitstellung von Medienwerken kommen. Wir informieren Sie per E-Mail über den aktuellen Stand Ihrer Bestellungen. // From 13:00 on 10 September 2025 until 22:00 on 11 September 2025, there may be restrictions on the provision of media works. We will inform you by email about the current status of your orders.
 
 

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Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Off-Board Car Diagnostics Based on Heterogeneous, Highly Imbalanced and High-Dimensional Data Using Machine Learning Techniques / Bernhard Schlegel
Person(en) Schlegel, Bernhard (Verfasser)
Organisation(en) kassel university press (Verlag)
Verlag Kassel : Kassel University Press
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2019
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Andere Ausgabe(n) Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Off-board car diagnostics based on heterogeneous, highly imbalanced and high-dimensional data using machine learning techniques
Hochschulschrift Dissertation, Kassel, Universität, 2019
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:0002-407391
DOI: 10.19211/KUP9783737607391
URL https://www.upress.uni-kassel.de/katalog/abstract.php?978-3-7376-0738-4 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
ISBN/Einband/Preis 978-3-7376-0739-1
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Intelligent Embedded Systems ; 14
Schlagwörter Kraftfahrzeug ; Instandhaltung ; Reparatur ; Diagnosesystem ; Maschinelles Lernen ; Restlebensdauer ; Merkmalsextraktion ; Merkmalsraum ; Hochdimensionale Daten ; Heterogenität
DDC-Notation 629.287 [DDC23ger]
Sachgruppe(n) 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau ; 004 Informatik

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