Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1367533279 |
| Titel | Nearly Optimal Bounds for Sample-Based Testing and Learning of k-Monotone Functions / Hadley Black |
| Person(en) | Black, Hadley (Verfasser) |
| Verlag | Wadern : Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:0030-drops-210308 DOI: 10.4230/LIPIcs.APPROX/RANDOM.2024.37 |
| URL | https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/LIPIcs.APPROX/RANDOM.2024.37 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Leibniz International Proceedings in Informatics, 2024, Volume 317, Approximation, Randomization, and Combinatorial Optimization. Algorithms and Techniques (APPROX/RANDOM 2024), page 37:1-37:23 |
| DDC-Notation | 511.3 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 510 Mathematik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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