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Artikel
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1350675946
Organisation(en) Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2412101842065.142095523026
URL https://www.bbsr.bund.de/BBSR/DE/veroeffentlichungen/exwost/57/exwost-57-1-dl.pdf?__blob=publicationFile&v=2 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2024
DDC-Notation 658.4038 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Deutsch (ger)
Beziehungen Enthalten in: ExWoSt-Informationen : 57, Identifikation von Innenentwicklungspotenzialen mittels Künstlicher Intelligenz und Fernerkundungsdaten (, Nr. 1)
Schlagwörter Deutschland* ; Maschinelles Lernen* ; Stadtentwicklung* (*maschinell ermittelt)
Sachgruppe(n) 650 Management

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