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Ergebnis der Suche nach: "Waverly"
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1300444746 |
Titel | Machine learning models for classifying high- and low-grade gliomas : a systematic review and quality of reporting analysis / Ryan C. Bahar, Sara Merkaj, Gabriel I. Cassinelli Petersen, Niklas Tillmanns, Harry Subramanian, Waverly Rose Brim, Tal Zeevi, Lawrence Staib, Eve Kazarian, MingDe Lin, Khaled Bousabarah, Anita J. Huttner, Andrej Pala, Seyedmehdi Payabvash, Jana Ivanidze, Jin Cui, Ajay Malhotra, Mariam S. Aboian |
Person(en) |
Bahar, Ryan C. (Verfasser) Merkaj, Sara (Verfasser) Cassinelli Petersen, Gabriel I. (Verfasser) Tillmanns, Niklas (Verfasser) Subramanian, Harry (Verfasser) Brim, Waverly Rose (Verfasser) Zeevi, Tal (Verfasser) Staib, Lawrence (Verfasser) Kazarian, Eve (Verfasser) Lin, MingDe (Verfasser) Bousabarah, Khaled (Verfasser) Huttner, Anita J. (Verfasser) Pala, Andrej (Verfasser) Payabvash, Seyedmehdi (Verfasser) Ivanidze, Jana (Verfasser) Cui, Jin (Verfasser) Malhotra, Ajay (Verfasser) Aboian, Mariam S. (Verfasser) |
Verlag | Ulm : Universität Ulm |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bsz:289-oparu-50195-5 DOI: 10.18725/OPARU-50119 |
URL | http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:289-oparu-50195-5 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Anmerkungen | In: Frontiers in Oncology ; 12 (2022). - Art.-Nr. 856231. - eISSN 2234-943X |
Schlagwörter | Deep learning ; Gliom |
DDC-Notation | 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
