Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1237169224 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Daten als Rohstoffe und Entwicklungstreiber für selbstlernende Systeme : Zum Regulierungsbedürfnis von Innovationshemmnissen durch Datennetzwerkeffekte / Katharina Hillmer |
| Person(en) | Hillmer, Katharina (Verfasser) |
| Organisation(en) | Nomos Verlagsgesellschaft (Verlag) |
| Ausgabe | 1. Auflage |
| Verlag | Baden-Baden : Nomos Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2021 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 458 Seiten (pdf) |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Hillmer, Katharina: Daten als Rohstoffe und Entwicklungstreiber für selbstlernende Systeme |
| Hochschulschrift | Dissertation, Uni Köln, 2021 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:101:1-2021071702485882742754 |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-7489-2571-2 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | Kartell- und Regulierungsrecht ; 40 |
| Schlagwörter | Europäische Union ; Deutschland ; Künstliche Intelligenz ; Lernendes System ; Essential Facility ; Netzeffekt ; Innovation ; Kartellrecht |
| DDC-Notation | 343.2407210285 [DDC23ger]; 343.4307210285 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 340 Recht ; 330 Wirtschaft |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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